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为贯彻落实数字化赋能工作要求，推动新技术与切丝工序的融合创新，近日，四川中烟工业有限责任公司什邡卷烟厂召开切丝质量智能检测系统项目启动会。会议围绕“实现切丝
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由瓦西和哈佛医学院研究员克里斯·肯尼迪博士领导的一项新研究使用了一种被称为计算机视觉的人工智能(AI)来追踪社交媒体上各种与烟草有关的物品的流行情况，发现一些内容在2019年至2022年期间增加了100%。
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近期，浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂制丝车间徐敏技能大师工作室深入推进“低速轻载烟草制丝设备轴承早期故障微弱特征增强方法研究”项目，推进制丝辅联设备轴承故障智能检测
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、技术创新等方面的成效。经过激烈的竞争与评审，该厂的“皮带输送机智能检测系统的研发”项目凭借技术创新性和实用性脱颖而出，荣获一等奖；“全员参与齐改善，
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创新工作室平台与华南智能机器人创新研究院开展关于霉变烟叶检测创新技术的交流。本次交流探讨了霉变烟叶检测设备的整体设计以及霉变烟包智能检测系统方面的问题，主要包括通过在机器人头部设计气缸
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;加大智能检测设备的推广应用，同步推进质量业务在数字化制造平台中的对接集成；五要加强人才培养，提升团队素养，努力造就创新团队，促进
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，符合鉴定要求。项目在打叶复烤模块数字化设计方法、叶片烟丝结构传递模型的构建、在线智能检测技术方面具有明显创新，在智能环形烟叶分选生产线和柔性片烟混配高效分层松散装置方面
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提升了质量检测的可靠性和有效性。“我们在各工序环节部署AI烟叶霉变检测设备,采用云边协同架构,通过云端对烟叶霉变检测模型持续优化,边侧光学成像系统在线智能检测辨别,发现霉变烟叶进行声光报警,从而
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技术开展智能检测技术研究，研发智能检测一体机，构建缺陷库、数据管理中心等专业模块。一体化管控平台的建立，将为卷烟生产过程工艺质量管理织密织牢智能“管控网
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宽度在线智能检测、烟盒外包装在线智能检测、烟支物理指标智能取样检测技术的研究应用均为行业前沿探索。在卷烟产品“质量追溯链”，嵌入从原材料到销售终端的完整数据链，充分利用系统
