烟草在线—吸烟有害健康！

一、核心观点1.1 大语言模型为烟草行业注入新活力大语言模型在烟草行业具有巨大的潜在价值。首先，在生产环节，通过对大量生产技术、设备运行数据的分析和学习，

措并举实现了工作流程的智能化和高效化。具体而言, 麻城市局通过引入自动化工具、AI大语言模型、低代码平台等智能化工具,针对专卖、营销、综合等细分智能领域进行实操痛点攫取、梳理工作流程,提升工作质效,以

今年以来，山东泰安市烟草专卖局（公司）围绕企业数字化转型，聚焦工作场景实际应用，积极探索图像识别、语音识别、大语言模型等人

今年以来，泰安市烟草专卖局（公司）围绕企业数字化转型，聚焦工作场景实际应用，积极探索图像识别、语音识别、大语言模型等人

《大语言模型到多模态大模型再到工业领域大模型》《人工制造与智能制造产业案例及经验分享》两个主题进行了讲解，在场员工纷纷表示，通过此次讲座，进一步了解了人工智能

管理水平，有效帮助客户经营模式从传统式向现代化转变。除了“小管家”，桂林烟草给零售客户配备了“小助手”。充分运用图像识别和大语言模型等AI智能技术，建立具有

所（站）体验“一站式”查询分析经济运行情况。邹增华摄为实现营销的数字精准化服务及管理，桂林市局基于清华GLM大语言模型探索建立了“桂烟智问”智能客服

。三是上线运行“桂烟智问”，充分运用图像识别和大语言模型等AI智能技术，建立“桂烟智问”人工智能客服，实现专卖、营销业务咨询智能化答疑，推动业务

，在前期自主研发“徽映云析”物流寄递环节涉烟违法行为情报研判系统基础上，结合大语言模型技术，系统研发“知芜不言”烟草大语言模型，打造出以“物流寄递环节涉烟

、消费者和烟草工作人员的沟通反馈渠道；设置“廉洁监督”模块，零售户通过扫码实时了解货源投放、品牌培育、信用等级、真假烟鉴别等内容；运用图像识别和大语言模型等AI

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