烟草在线—吸烟有害健康！

，给卷烟市场有效监管带来新的挑战。专卖人员对大数据分析、云计算、“互联网+监管”等科学监管手段掌握不精不深，“APCD”市场检查与“双随机、一公开”的融合仍需

;推动工作实现“数据先导、数据决策、数据驱动”，提升烟草专卖管理工作质效，是推动专卖治理数字化转型的关键因素。大数据分析，首先要看数据体量够不够大、“蓄水池

、质量、物耗、效率等生产指标数据，及时发现异常情况、改善设备运行、提高生产效率；利用大数据分析配件劣化周期，在设备故障发生前预测风险，发出预警并

大数据分析为核心、情报研判为抓手、情报导侦为突破”的数据赋能全链条打假打私新局面。自涉烟情报研判信息系统试运行以来，贺州市局推送历史案件信息283条、线索23条，经公安部门

起了“以大数据分析为核心、情报研判为抓手、情报导侦为突破”的数据赋能全链条打假打私新局面。自涉烟情报研判信息系统试运行以来，贺州市局推送历史案件信息283条、线索23条，经

;在互联网条件下用社群经济来精准匹配，提高转化率；依托大数据分析，更加洞察消费者，增加连带率，提高客单价；凭借优质

，空调电耗月均下降约11.91%。合肥卷烟厂还利用大数据分析，探索不同工况下各区域工艺空调由启动到达标、由达标到稳态的时间标准，建立科学数据模型并运用机器自学习

据、云计算、人工智能等技术，强化数字驱动和数智赋能，在大数据分析建模、零售户精准画像、卷烟市场全域感知、全流程线上办案、烟草指挥中心构建、4G或5G执法记录仪应用、涉烟物资

、用数、赋智”思路，河南省局研发建设了“豫见云曦”数字化管控平台，依托后台大数据分析，一线专卖稽查人员可实现智能监管，推进市场监管提质增效。一部

打私工作的新发力点和切断走私活动的动能来源；着手建立卷烟打私情报系统，开展大数据分析和情报导侦，协同破获一批涉烟违法犯罪大案、要案，形成‘抓主犯

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