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井烟厂:以岗位胜任力管理提升员工素质
;明确岗位职责、细化工作标准,制订素质辞典,建立岗位胜任素质
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,以企业管理科为试点,通过对岗位胜任能力进行民主测评和统计分析,针对
探索数字化转型应用 助推物流管理提质升级
,让物流资源的调度更有预见性。通过对异常数据的分析,帮助物流中心及时发现业务运行过程中存在的问题,并针对性加以解决。深化数字应用,建立数据分析
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山东中烟青岛卷烟厂:向“数”而行 “智”领未来
可视化技术同步映射生产过程关键指标,使生产监控人员及时全面掌握生产状态,根据提示完成远程操作,并通过建立过程异常规则库和关联分析
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,实现异常
山东菏泽烟草卷烟物流配送中心:以感知驱动提“智”增效
局(公司)卷烟物流配送中心建立了物流作业运行标准,搭建起集高架库存储系统、储分一体系统、细标合一分拣系统于一体的三维可视化设备
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。该
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融入智能传感
引入“四四三”体系” 让客户更满意
永川分公司在贯彻落实该项工作的同时,抓住这一契机,深入探索出集内部客户与外部客户为一体的服务
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——“金字塔”
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。 从图上可以看到,这一
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涵盖了外部
科技赋能,守护云南“金叶子”
;云南省烟草质量监督检测站(以下简称“云南省烟草质检站”)为云南省烟叶智能化收购进行了无数次的流程优化、
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要素优化,进而自研分级
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,用人工智能等科技为云南烟叶收购赋能
监管有“数”护航市场
人群库、区域关系链、国家邮管局脱敏数据等多维度数据,打造“涉烟情报系统”。并逐步形成“零售户画像、零售户诚信等级评价体系、零售户三重过滤异动发现
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、电子作战地图、智能分析组网”等多个
四川凉山烟草持续深耕数字化转型——营销、物流篇
,采用5种数学建模方式进行计算分析,利用三种不同类型的神经网络
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进行对比分析,最终选择预测准确率更高的长短期记忆网络(LSTM)
广西贵港烟草:数据赋能推动营销数字化转型
、一客一结”,运用“日、周、月异常数据检测
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”,常态化开展五大类指标异常监测、分析,定期通报样本采集点扫码质量,有效保障了信息采集数据质量。强化
江苏中烟徐州卷烟厂:加快转型 打造智能工厂
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构建与应用课题的研究,第一时间了解生产过程控制情况及控制水平,深入对参数、工序、工艺段、生产线的研究,更直观地了解真实水平,把问题暴露出
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