烟草在线—吸烟有害健康！

市场数据、消费者数据的有效利用，抓好数据治理与系统使用跟踪，充分挖掘数据价值，为企业经营、业务管理创造更大价值。

;高度重视保密管理；健全完善网信治理体系，开展数据治理技术、工具及标准研究，促进数据的深度应用，探索建立符合实际、满足需要的运营运维管理机制

;一是逐步优化完善流程制度，建立有效的约束和激励措施，逐步建立起规范、稳定、高效的数字化管理体系，提高运转效率。二是不断加强基础数据治理工作，持续

;然后再录入系统，保证下步智慧人事系统管理运行顺畅。通过信息采集，强化干部职工数据治理全面展开，将“一数一源”落到实处，避免重复采集。经过一度

、同步推进的数据治理体系。他们通过完善工作机制、强化考核评估等方式建立权责清晰的安全管理体系，进一步保障网络安全和数据安全，以高效联动筑牢数字安全新屏障。

、存储、分类、分级标准化。借鉴大数据治理方法论统一数据分类分级目录，并按安全级别、业务属性、采集时间、区域位置等不同维度标识建模，同步制定数据采集录入、检查维护、质量考核

生态、筑牢数据安全保障防线6个方面提出了重点任务，设置了数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾6个专项行动

数据治理体系建设，进一步推进ERP整合，三个方面进行展开。会上，云南中烟一行听取了集团本部相关部门及昆明卷烟厂的调研汇报，并围绕过程中提出的问题

作用，他们结合绿色低碳循环发展工作部署和能源管理数字化转型发展规划，聚焦“夯基础、创机制”和“搭模型、建场景”，夯实数据治理基础，安装各类监测元件

;主导推进云南中烟科技项目《面向智能制造的制丝数据治理与CPS体系构建》研究，自主完成“基于大数据的数据治理平台”“基于CPS的松散回潮水分智能控制系统”“基于CPS的薄板烘丝机

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