烟草在线—吸烟有害健康！

和质量调研检查工作。　　调研检查组以查阅资料、现场检查、技术指导、综合评价的方式，对抽检的重点品牌模块成品质量情况（烟碱、水分、杂物）、近红外光谱模型稳定性

品质。“如何以数字化方式表征烟叶品质”，成为配方人员首先要解决的问题。经过广泛探索和论证，浙江中烟技术中心决定采用近红外光谱技术构建烟叶品质模型，采集烟叶品质

质化发展的研究提供数据支撑。项目上线运行，重新定义了烟叶智慧养护模式：利用物联网技术与近红外光谱技术，可对烟叶醇化过程中还原糖、淀粉、总氮、烟碱等理化指标进行

”）。贵州中烟以“创新融合跨界相约”为主题，以VR科技、全息投影和LED冰屏体验互动，多维度、多重体验方式，全新呈现这些年来贵烟在爆珠技术、近红外光谱技术

？　　2013年，贵州中烟建立博士后科研工作站，该站所在的技术中心拥有6000多平方米实验室，以及涵盖近红外光谱、离子色谱等科研范围的先进仪器近百台

。以烟叶模块配方数字化转型为例，浙江中烟从全国8大烟叶香型产区，采集了1200余个烟叶样本的近红外光谱，构建起客观指标表征模型，同时将香型风格

大数据平台采用近红外分析技术体系，分别建立了涵盖70余项化学成分指标的预测模型，完成了近红外光谱数据远程直采、传输、存储、结果预测和反馈，达到了数据有效融合与

;啃下这块“硬骨头”。《浅析成品片烟贮存过程中的重量损失》《基于近红外光谱的片烟烟箱对应质量监控方法》《成品片烟均质化生产控制系统》《对当前打叶复烤行业标准适宜性的探讨》《当前打叶复烤行业标准适宜性的探讨

等吉祥文化符号。此外，贵州中烟应用贵州独有的微生物菌群对“福中支”的烟叶进行醇化发酵，生产过程中应用先进的近红外光谱技术加强品质管控，以数字化技术、香味互补

数字化大数据应用系统化作手中最灵动的画笔。近红外光谱数据库与化学成分分析预测模型，如同调色板上的颜料，为每一款产品的诞生添上一抹独特的色彩。烟叶原料与卷烟产品的数字化档案

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