烟草在线—吸烟有害健康！

;推倒数据“围墙”，数据化贯通能力进一步延展。“上云”系统打通了从零售到批发再到生产的数据壁垒，实现销售全域数据统一汇聚、存储和管理，销售网络运行效率有效提升

;项目涉及面广且复杂，难度大，需要步步为营，摸索前行。工业企业“盒条件”关联系统是卷烟生产数据追溯的基础，主要部署在卷烟工厂。经过前期深入调研

有效解决了全局监控困难、设备出现故障难以追踪、无法重现故障等问题，为提升物流业务科学决策水平提供了依据。”邓弘立说。“通过全面采集生产数据，可以有效解决数据不同步、诊断不准

“生态浓香、甘甜低焦油”管理小程序，推进烟叶生产技术实现全过程信息化管理，探索了“掌上”智慧种烟新模式，初步实现了生产数据即时看、过程管理更高效、烟叶质量

智能。抢抓数字经济发展机遇，着力数字化转型。以生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产决策智能化的智能工厂为目标，设计以基础云平台及工业互联网为核心的技术体系

商业企业普遍采用全自动条烟输送系统、全自动开箱系统、全自动条烟分拣系统、全自动包装系统等高度自动化系统，各系统采用集中管理、分散控制的方式，实现了设备运行数据、生产数据

;1）需求计划　　通过收集分析卷烟销售数据、烟叶采购数据、生产数据和物流数据，利用多层算法和机器学习，形成固定周期的物流订单需求计划，指导周期内运力资源和库存

的指导意见，本轮技术改造以生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产决策智能化的“四化” 智慧工厂为建设目标，致力于将红烟打造成为云南中烟管理和技术创新的重要基地

各车间生产运行状况，及时掌握当前卷烟生产进度，并通过精准研判相关生产数据，科学作出指挥调度、灵活调整生产计划，让生产变得更为高效有序。进入MES

输送动能。“十四五”期间,工厂将围绕智慧工厂建设，在人才、平台和数据建设的基础上，逐步探索智能工业创新应用，争取在全面质量管理、设备全生命周期管理、生产数据

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