烟草在线—吸烟有害健康！

;实时收集企业内部各个环节的数据，包括生产数据、销售数据、财务数据等。同时，整合外部行业数据和竞争对手数据，为对标管理提供全面的数据支持。采用先进的数据采集

、能源消耗等信息，可以在发现异常时及时预警，并实时根据生产数据对人员排班、设备利用率、检修计划进行分析和调整，降低非必要成本和资源浪费，极大地提高了生产

。经过四年的不懈努力，项目组形成了集数据运营分析、设备预测维护、参数寻优下达和先进预测闭环控制于一体的智能卷烟制造新模式，形成了可复制、可推广的生产数据要素赋能卷烟智能制造

，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。对于烟草企业来说，生产数据、销售数据、客户数据等都是非常重要的资产，一旦丢失，可能会给企业带来巨大的损失。因此

的检测能力，确保了卷烟产品的外观质量。随着生产数据的不断积累，系统能够不断优化检测算法，提高识别精度和稳定性。这种持续优化机制，使其能够持续适应

充满了存在感：调试写实阶段，与相关部门衔接生产细节；首次生产，上传下达全面协调；生产结束，即时反馈生产数据提炼质控要点

和交流，他们生成了多份详细的需求调研报告和技术方案，并在项目开展过程中有序推进各项工作。图为卷包车间员工在围绕生产数据进行讨论。商云天摄通力合作齐心克难随着智能化团队

、问题导向，精准把握产品质量。数字赋能加速效率变革走进合肥卷烟厂卷包车间，ZB48国产超高速包装机组各项生产数据在数字化机台电子屏上跳跃，烟支工艺指标、盒包外观

既是一个巨大的挑战，也是一个极为难得的锻炼机会。”图2 “95后”片区经理高志豪（左）在核实烟叶生产数据同时，在中心各项重难点工作以及各关键岗位

随着鼠标的移动点击，生产调度指挥大屏上五大类质量管理看板、77个关键质量指标对标看板、68项重点加工参数控制情况依次呈现，实时准确地向基层一线员工和管理人员推送各类生产

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