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烟草也需有效利用“大数据”
;,处理速度快(velocity)。一般意义上所说的“大数据”,也指一种技术,它包括海量数据分析技术、大
数据处理
技术、分布式计算(
一次性成熟采烤对云烟87上部烟叶品质的影响(图)
,计算出糖碱比与两糖比。 1.3.4 用工及经济效益的比较。分别计算各处理烟叶烘烤的耗煤量、耗电量、用工个数。 1.4
数据处理
采用Excell和DPS对试验数据进行统计分析
快速处理故障技术平台建设
也更加方便的查找所需要的资料内容,利用计算机强大的
数据处理
和查阅处理功能建立设备整个寿命周期的故障库有了可能,为积累设备维护经验,逐步收集、整理、归纳对存在
烟草信息化建设与企业竞争力
语,小部分人所能享用的不过就是电子邮件等少的可怜的信息产品,而什么电子商务、视频通讯、虚拟社区等还闻所未闻,
数据处理
靠大脑,存储靠纸张,
SPC技术在打叶复烤质量控制中的应用(图)
,并将得到的该水分均值存储在控制系统中,按生产批次(系统设定12000㎏为一批)存储,以供分析。
数据处理
:从检测系统中导
围绕“五化”精益六西格玛管理体系
,实现了
数据处理
的信息化,专业技术人员的统计技术应用能力也得到极大地锻炼和提高。在项目推进过程中,推进办公室严格要求项目组按统一的项目报告模板,进行每个阶段
终端建设如何破好题开好局
品牌、服务客户等角度搜集终端数据,使终端信息应用逐渐从服务订单供货向支撑精准营销深化,从简单
数据处理
向多维度统计、多角度分析、多方位应用提升;要通过提升终端形象
内部监管系统在县级局的应用情况分析
户要查明不订货原因。 三、品牌异常
数据处理
3.1紧俏品牌分配异常 紧俏品牌分配遵循均匀供货原则,如对某一零售户供货相对较多就会在系统中显示异常。对此内管员要进行细查
在“名牌市场”中培育知名品牌
分拣配送的现代物流配送体系。按照国家局要求,全面推行生产经营决策、数字仓储管理等系统,实现了对卷烟仓储、运输、分拣、配送全过程的信息监控和
数据处理
,提高了物流效率
酒钢的启示:数字化转型后上半年亏损9.7亿元,卷烟工业企业如何借鉴(中)
知道引起输出变化的非恒定因素(输入)。通过输入和输出数据就可辨识神经元的权重(相当于数学模型的系数)。与传统的
数据处理
方法相比,
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