烟草在线—吸烟有害健康！

据、云计算、人工智能等技术，强化数字驱动和数智赋能，在大数据分析建模、零售户精准画像、卷烟市场全域感知、全流程线上办案、烟草指挥中心构建、4G或5G执法记录仪应用、涉烟物资

标准，为烟农精准画像，对烟农分类、分档；通过开展星级评定、个性化扶持、差异化培训、引导成立互助组、推进农机农艺融合发展等，提升烟农种烟水平。他们创新实行合作社

;党组成员、副总经理周德文介绍说。四川烟区按照“一地一策”“按户施策”的原则，对烟农精准画像分类，组织技术队伍深入田间地头，到每一户烟农家中，有

驱动、智能管理、智慧决策”智慧物流体系，加快“一屏掌控”的智控中心建设，把绿色低碳理念贯穿于智能调度的全流程、全环节。运用“拉式调度”方法，通过对订单的精准

;衢州市局集成浙江烟草商业系统五大平台以及公安、市场监管、邮政管理等部门多方数据资源，构建零售户标签监管体系，利用多个维度对零售户进行大数据精准画像，实现标签化分

（应用、数据）精准画像，实施不同安全策略等；再次，在服务支持上牢记信息中心存在的目的及价值所在。亲力亲为、事必躬亲，降低外包

据分析等手段对制售假烟违法活动进行“精准画像”，提高了对假烟生产、运输、分销等环节的分析、预警、监控和实施打击的能力。对案件的研判深挖，促进了跨省协作办案能力的提高。去年

数据为基础，围绕卷烟品类、市场订单和零售客户，从多个维度对卷烟品类和零售客户进行细分，建立客户标签，为客户进行精准画像，构建供应

业务流程，构建许可证效能评价模型，对零售户进行大数据精准画像，实现标签化分类监管和服务。同时，将数据分析结果实时派单至各基层单位，

了看得准、调得优。　　品牌培育：精准画像　以变应变　　针对2016年上半年细支烟发展形势，浙江烟草商业系统为二类细支烟建立品牌画像和消费者画像，发现

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