烟草在线—吸烟有害健康！

加强协作，突出加强“线上”协作，充分运用大数据分析监管平台，强化“线上”数据汇总、数据分析和排查监控，及时掌握可疑包裹信息。二是强化法律法规及

;为精益生产奠定坚实基础。信息整合，服务生产。将大数据分析应用与日常工作深度融合，通过对设备运行数据、能耗指标、维修点检情况等基本数据的整合分析，排查服务盲点

;力争做到问题早发现、早沟通、早解决。二是工作早部署。要求营销人员“勤走访”、“勤指导”，结合大数据分析，充分做好市场调研，准确掌握社会库存、价格实时情况

技术的卷烟零售终端评价系统。目前，该系统已在泰安市局（公司）上线运行。该系统将人工智能及大数据分析技术创新性地应用到卷烟零售终端分析评价中，对卷烟

，帮助客户做好各品牌的购进计划。三是创新品牌培育方式。结合“双节”期间的消费热点，采用大数据分析和片区市场实地调研相结合，分业态分档位有序抓好高价位卷烟、高端烟、一类

学习”活动，并从中选拔优秀员工参加上级组织的竞赛。专卖部门收集案件经营、大数据分析上传至区局局域网供专卖人员学习，促进专卖队伍转型升级。三是积极探索　“党建＋

智能决策系统研发项目。该系统主要是对影响生丝水分的润叶加料加水量进行智能控制和决策，其关键技术难点在于将影响制丝线生丝水分的环境、设备、工艺参数等因素进行大数据分析，筛选建立

统综合运用了无线通信、多源数采物联网、大数据存储与集成、数据可视化、大数据分析、分布式架构等前沿技术，实现了对工厂卷包车间32台位置分散、独立运行的在线质量检测设备的实时监控，

了无线通信、多源数采物联网、大数据存储与集成、数据可视化、大数据分析、分布式架构等前沿技术，实现了对工厂卷包车间32台位置分散、独立运行的在线质量检测设备的实时监控，能够及时

指导清晰”。二是由“经验为主”向“数据驱动”转变。通过大数据分析，零售客户能够实时与同区、同级、同商圈零售客户群体对比，发现问题，补齐短板，提升

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