随着互联网信息技术的发展,借助大数据、云计算等信息技术手段推动专卖管理工作提质增效势在必行。为顺应发展趋势,近年来,浙江省金华市烟草专卖局在巩固提升“平台运营、数据驱动、云上监管、一网通办”的“互联网+专卖管理”模式的基础上,以数业融合为重点,畅通数据资源循环,提升数据治理能力,推动专卖管理工作迈上了数字化转型发展的新征程。
以“数”为媒 多维赋能
管理转型,理念先行。
如何在现有专卖管理平台数据的支撑下,解决专卖管理和监管数据资源循环运用的堵点、难点,打通“取数、管数、用数”的完整链条,最大限度发挥数据要素效率倍增作用?
以深度养成数字化思维理念为先手棋,以培养交叉型、复合型专卖数字化人才为主抓手,是金华市局给出的解决方案。
在此思路指引下,金华市局聚焦平台和数据,让全体专卖人员从“用数据说话”向“让数据说话”、从“业务数据化”向“数据业务化”转变,将专卖所队打造成基础数据采集站、前端数据分析站和末端数据应用站,以“转心”促转型。
——党员带动,成立数据情报、创新管理、平台运行等党员攻坚队,实行挂图作战,通过月考季晒年评,让党员以“排头兵”的姿态破题攻关,在数字化转型道路上彰显责任担当。
——项目拉动,以“项目+人才+激励”的形式,集成全市专卖数据资源和数据人才,组建专业数据分析团队,通过场景梳理、参加数据建模竞赛、开发数据产品,以练促学、以赛促训,进一步提升情报建设、内部监管、许可管理、市场监管等工作效能,打造数字化转型的“尖刀连”。
——氛围促动,依托“数字金雁”在线学习平台、专卖月度大讲堂、数字宣讲团等载体,面向全体专卖人员循序渐进地开展数字化思维宣贯、数字化应用技能培训,进而推动形成人人“学数、懂数、用数”的浓厚氛围。
“作为工龄已有30余年的老专卖,刚开始接触应用专卖移动端和PC端的数据分析、录入、预警等模块时,我是比较排斥的,想着还是以前传统的手工开单方便。真正学会掌握专卖管理平台各模块的应用后,数据跑在人工前面,不仅简化了部分程序,大大提高了工作效率,还通过预警提高了打击精准性。我真切体会到了数字化转型带来的巨大变化。”金华市局一线市场管理员吴伟深有感触地说。
金华市局多途径多维度打造数字化基层所队,基层员工形成了自觉管理数据、认识数据、运用数据的行为习惯。
图为金华市局“8090”数字宣讲团在宣讲数字监管理念。
按“数”索骥 智慧监管
数字化转型,理念转变只是“第一步”,实战应用才是“落脚点”。
特别是面对PC端移动互联的飞速发展,涉烟违法犯罪模式转向网络化、专业化、集团化,这就要求专卖从人工监管转向数字监管、从经验监管转向智慧监管。但在智慧监管的探索中,金华市局清醒地意识到,仅凭自有数据和数据团队,难以实现真正意义上的“云上”智慧监管,还需进一步打破与其他相关执法部门间的“数据壁垒”。
为此,金华市局在浙江省局“153”(1个实体情报作战室、5项数据、3类分析法)工作法的指引下,以“技术融合、业务融合、数据融合”为导向,在全面进驻、实体运行烟草公安涉烟情报研判中心的基础上,充分依托大数据、云计算等信息化手段,将内部涉烟车辆信息、行政处罚等30余万条数据融入中心数据库,联合公安部门开发应用涉烟违法犯罪预警分析系统。
在该系统的数据支撑下,他们建成人员关系、频繁路口及路段、车辆落脚等13个数据分析模型,可精准筛选人、车预警线索,智能批量分析处理后台数据,为实现“以车找车、以车找人、以人找人、以人找车”的精准推送提供线索支撑,将碎片化信息转为信息链,孤立的线索转为证据链,推动情报线索研判“数字味”更浓、“辨识度”更高。目前,他们已搭建涉烟基础人员库和车辆库。
“3·17”运售假烟网络案就从一个嫌疑车牌号入手,通过数据分析模型,从6000多台进出车辆中层层筛选,在锁定嫌疑车辆的基础上,通过“以车找人”,最终成功查获涉案实物卷烟1万余条,涉案金额达500余万元,抓捕涉案人员13人,查处本地售假窝点5个。
该案的成功破获,就是依托涉烟违法犯罪预警分析系统的“穿针引线”,让原本需人工“大海捞针”的案件经营向数据“精确制导”转变,打假打私效果从“低命中率”向“高查获率”转变。
图为金华市局强化与公安等部门执法协作,积极运用大数据排查车辆数据信息,有效侦办运输假烟专车案件。
乘“数”而上 数创未来
唯改革者进,唯创新者强。
面向“十四五”,为奋力跑出专卖管理数字化转型加速度,金华市局坚持按照“需求+场景+产品”的数据业务化思路,根据专卖基层数字化转型的重要性、难易度,梳理出“三色”数字产品清单,对重要性高的蓝色清单,优先落地,对黄色、红色清单分步实现,确保数据产品落地见效,数字红利进一步释放。
今年以来,金华烟草市县两级上报创新项目2个、QC项目10个、数据场景应用项目6个。同时,一批典型性、可推广的数字产品正陆续开花结果,应用于专卖管理实践之中,并取得了一定的成效——
“三色标签”智能涉烟违法预警系统,通过分析零售户历史行为、关联行为、潜在违规行为等多维数据为零售户“画像”,并对风险预警指标进行动态评估赋值,自动产生代表高、中、低风险的紫、红、黄“三色标”预警,实现对零售户的差异化、动态化监管,提高监管成效。
“喷码小助手”App,集合了语音录入模块,支持多人同时在线录入喷码,溯源算法模块可以实现模糊搜索,品规销售查询模块可以快速识别卷烟品规及其供货策略,整个溯源时间由原来的4.38分钟/条减少到1.47分钟/条。
“疑似空壳证辨识”模型,通过“投入产出比”分析,将卷烟订货收益与商圈租金数据碰撞,引用平台订单IP重复数、卷烟签收时间差等数据指标,建立疑似空壳证指标体系模型,从中筛选一批投入产出比虚高、疑似空壳证的零售户,并配以自建的掌上“空壳证协同”,实现所队协同预警、纪检部门跟进监督,防止协同不力问题的发生。
乘着大数据时代东风,金华市局将不断深入探索专卖管理数字化转型发展之路,全面融入“数字浙烟”生态体系建设,为推动数据业务化在专卖基层落地,努力提供金华烟草的实践样本。
图为“三色标签”智能涉烟违法预警系统,自动产生代表高、中、低风险的紫、红、黄“三色标”预警。
新意盎然——安徽中烟在新质生产力实践中的探索与成果