推进企业由传统经验管理向数据驱动管理转变,是当前浙江省烟草专卖局(公司)系统打好打赢管理转型硬仗的主攻方向。在这一过程中,嘉兴市烟草专卖局(公司)积极构建企业大数据,以数据为基础推动精实管理,让数据驱动管理转型的理念深入人心、落实落地。
探索“微单”模式 深化分层分类对标
2016年以来,浙江省局(公司)以分层分类对标为抓手,有效传递转型发展压力,丰富扩大全省系统经营管理公开数据量,为各单位深化精益管理、深挖数据价值、细分管理成本指明了方向。
嘉兴市局(公司)落实分层分类对标工作思路,探索实践“微单”模式的单元单项对标,即逐层深入、微化细分,把数据指标分解到能抓落实的最小责任主体,追溯到可采集可测量的原始数据,全面找准“互联网+”背后的数据源代码。
嘉兴市局(公司)把三大项收入指标和四大类费用指标分解到对口职能部门,再根据“重要性高、可控性强、所占比例高”的原则,把关键指标分解到最小责任主体和最小统计单位。比如,将重点品牌培育、现代终端建设、能力转型提升等营销指标分解到6个市场部,将单车检查效能、人均查案情况等专卖指标分解到每个所队、细化到每辆执法车,将水电费统计到每一栋独立建表的建筑物,将燃油费统计到每一辆机动车,将通讯费统计到每一部电话,通过持续的数据收集,构建起企业大数据库。
有了企业大数据,问题也随之而来——企业大数据具体应该如何运用?
为了落实上级要求,解决实际问题,嘉兴市局(公司)开展“数据+模型”精益对标专项改进,从企业、员工日常产生的可控费用入手,通过明确财务口径费用列支渠道、标准,将原始数据格式化、标签化,形成可对比、可分析的标准化数据池,从而挖掘数据价值,建立关于九大类可控费用的25个数学模型,并输出一组可视化的“费用对标体检报告”,为各单位、各部门乃至每个指标的最小责任主体提供一套“排查异常、界定问题、分析原因、精准施策”的大数据应用解决方案。
传统统计学以抽样数据为基础,并且认为特殊值往往受随机因素影响,从而在管理中会消除特殊值再做分析,更加关注核心问题。而大数据分析的思路和方法则不同,它不再以抽样数据为基础,而是以全数据集为依据,从而给特殊值更多关注,并试图分析特殊值产生的原因,从细微处寻找企业管理创新改进的机会。
以2017年度某部固定电话的话费异常为切入点,2018年以来,平湖市烟草专卖局(分公司)开展了“精益话费去浪费”活动,排查是否存在多余、闲置的电话线路,合并且清退闲置的电话线路14条,取消不必要的业务,采取多项举措对每月必须支付的通话费加以管控:与供应商重新签订协议调整优惠价格,建立数据库限制不必要的外呼通话,设计标准话术缩短通话时间,鼓励使用钉钉免费通话代替固定电话等。经过一系列精益改善,平湖市局(分公司)每年可节省电话费1万余元。
关注重点领域 以改善促提质
2018年以来,嘉善县烟草专卖局(分公司)以“一网通办”为抓手,进一步推进“最多跑一次”改革,降低群众办事成本。
为了掌握“一网通办”新模式推行进度和效果,嘉善县局(分公司)要求驻行政审批中心窗口工作人员和各专卖管理所全面记录新模式推行前后各个环节的详细数据,建立起关于在线办证的大数据。
经数据对比分析,嘉善县局(分公司)攻关团队发现,新办许可证的申请用时与申请人、审批部门的期望值以及新模式理论值还存在较大差距。
聚焦“一网通办”模式下新证申请环节出现的问题,为了找准流程堵点,凭借较高的数据敏感度,攻关团队提出了思路——新办证的过程跟新用户网上购物很相似,都经历了从用户注册到最终下单这些环节,只不过专卖部门根据“订单”提供行政许可服务,而网购最终提供的是货物。这样的话,可以用漏斗模型来分析查找流程存在的关键问题,这是当前互联网公司常用的科学反映用户行为状态在各阶段使用转化率的分析模型,转化率最低的那个环节就是流程堵点。
嘉善县局(分公司)攻关团队利用大数据分析方法,针对88名新办证申请人按照网上申请操作流程计算各环节的使用转化率,并画出漏斗模型图。在图上,流程堵点一目了然——规范填写材料环节的转化率只有40%。
针对规范填写网上申请材料环节通过率低这一症结,嘉善县局(分公司)攻关团队集思广益、分析原因、征集方案、开展测试,制作规范化网上申请操作指导二维码,并通过系统以短信形式提前告知申请人重点注意事项。这一改进实施后,新办证申请人的平均网上申请用时从21分钟缩短到3.5分钟。
在营销领域,推行卷烟零售环节支付宝结算后,海宁市烟草专卖局(分公司)业务科先后开展两次QC小组活动,采取安装卷烟数据同步采集系统等方法,使零售客户只需扫码一次就能完成卷烟结算,而且数据同时录入收银系统和支付宝结算系统,从而改善了零售客户的操作体验,确保终端数据采集准确率为100%。
在综合管理领域,海盐县烟草专卖局(分公司)通过细分对比,为不同建筑物类别的电费和水费分组建模,针对行政办公楼和其他建筑物分别开展持续的节能降耗活动,促进了企业可控费用管理和日常节能降耗。