在山东诸城烟区，一台台高约1米的智能设备散布在烟田里。这种设备的顶端是一块太阳能接收板，机身正面写有“物联网虫情性诱智能测报仪”字样。

“这是我们用来预测烟区虫害发生情况的设备，能够一机实现昆虫诱杀、数量统计、实时报传、远程监测等多项功能。”在诸城市贾悦镇后徐村烟田的一台测报设备旁，诸城市局（分公司）烟叶科科长赵洪军介绍道。

物联网虫情性诱智能测报仪是诸城烟区配置的一系列病虫害智能预测预报设备中的一种。近年来，诸城市局（分公司）结合烟区病虫害发生实际，积极加强植保数字化和信息化建设，配套以测报数据采集自动化和数据分析智能化为主要特征的数字测报技术，进一步提高了烟草病虫害防治工作的科学性、及时性和有效性。

安装田间摄像头，实时监测烟田病虫害发生情况。

为实现病虫害田间快速诊断，诸城市局（分公司）开发了烟草病虫害智能识别系统，实现从大规模数据中对病虫图像目标特征的自动、高效、准确提取。目前，他们已构建完成16种烟草主要病害、35种烟田主要害虫、12种天敌昆虫的智能识别模型，能够1秒快速诊断烟草病虫害，识别准确率达90%以上。

测报数据的连续性、客观性、完整性是实现病虫害智能监控的关键。诸城市局（分公司）在烟区配置了视频监控系统、害虫灯诱监控系统、害虫性诱监控系统等智能装备，搭建起田间病虫害智能监控预警平台。

开发烟草病虫害智能识别系统，自动、高效、准确提取病虫图像目标特征。

该平台包含监控预警一张图、监测点管理、智能监控和智能预警4个功能子模块。其中，监控预警一张图模块可以全方位展现病虫害监测点建设、业务工作管理、病虫害发生分布、时空动态及预警信息等数据信息，为生产管理与决策提供支撑；监测点管理子模块具有管理维护病虫害监测圃、智能监控装备等功能；智能监测子模块具有对土壤数据、环境监控数据、病虫害监控数据进行集成分析和实时动态分析的功能；智能预警子模块主要基于病虫害预警模型实现对病虫害的实时预警和病虫害AI情报自动生成发布等功能，可以精准指导病虫害防治工作。

同时，针对烟草花叶病毒病和马铃薯Y病毒病，诸城市局（分公司）还借助光谱技术构建了病害种类、病害严重度判别模型，模型总体分类精度和严重度判别精度分别达到了85.7%和83.8%以上。

“准确及时的病虫害预测预报是提升绿色防控水平的基础，我们将广泛运用病虫害预测预报数字技术，提前掌握发生情况，制定技术方案，实行统防统治，最大限度降低因病虫害造成的损失。”诸城市局（分公司）副经理赵清海表示。