一、核心观点

1.1 AI 赋能真假烟鉴别，精准高效开新局

AI 技术在真假烟鉴别中具有重要性和显著优势。随着烟草市场的不断扩大，消费者对烟草品质的要求日益提高，同时，打击假冒伪劣产品也成为行业的重要任务。AI 技术的应用能够实现精准高效的真假烟鉴别，满足市场需求。例如，用百度 EasyDL 开发卷烟检测系统，AI 质检超越传统人工速度 30%，大大提高了缺陷检测的精度和速度。此外，新都区烟草专卖局创新运用 AI 目标检测技术，开发涉烟包裹识别程序 “悟空侦查员”，辅助办案人员精准高效识别涉烟包裹，从人均用时 “20 分钟” 到系统用时 “5 秒钟”，真正做到识别 “快速化”、经验 “数字化”、工作 “效率化”。

1.2 未来发展前景广阔，引领行业变革

AI 技术在真假烟鉴别领域的发展潜力巨大，有望成为行业标准。随着人工智能技术的不断发展和完善，其在真假烟鉴别中的应用将更加广泛和深入。例如，通过图像识别、神经网络深度学习等技术，实现对卷烟外包装上的真伪特征的准确识别和区分。同时，结合物联网和云计算技术，实现卷烟的全程追溯，让消费者更加放心地购买烟草产品。未来，AI 技术将引领烟草行业的变革，推动行业向更加智能化、高效化的方向发展。

1.3 挑战与机遇并存，持续创新是关键

AI 技术在真假烟鉴别中面临着一些挑战，如数据准确性、算法稳定性等问题。同时，随着造假技术的不断升级，AI 技术也需要不断创新和完善。例如，面对日益狡黠的造假手段，传统的鉴别手段已经难以满足需求，需要不断探索新的技术和方法。持续创新是解决这些问题的关键，只有不断推出新的技术和产品，才能更好地应对挑战，推动行业的发展。此外，还需要加强数据管理和算法优化，提高数据准确性和算法稳定性，为 AI 技术在真假烟鉴别中的应用提供更加可靠的保障。

二、市场需求分析

2.1 假冒卷烟泛滥，市场亟需有效鉴别手段

假冒卷烟的泛滥给市场带来了严重的危害。一方面，假冒卷烟损害国家利益，逃避高额税收，扰乱市场经济秩序。据统计，卷烟是高税商品，国家实行严格的生产总量控制，而假冒卷烟以非法手段生产和流通，使国家税收大量流失。另一方面，假冒卷烟损害合法经营生产企业的利益，对企业的卷烟品牌这一无形资产进行偷窃和掠夺，同时非法制假企业的高利润也损害了合法企业的利润。此外，假冒卷烟还损害消费者利益，以假充真、以次充好，严重影响消费者的消费体验和身体健康。因此，市场亟需一种有效鉴别真假卷烟的手段，以打击假冒卷烟，维护市场秩序。

2.2 消费者对正品的诉求与权益保障

消费者对正品卷烟有着强烈的诉求。首先，消费者希望购买到质量可靠、口感纯正的卷烟产品。其次，消费者关注卷烟的安全性，随着科技的进步，烟草行业不断推进科技创新，提高吸烟的安全性，而假冒卷烟缺乏质量控制，对消费者的身心健康造成危害。AI 技术在保障消费者权益方面发挥着重要作用。例如，通过智能终端采集卷烟图像信息，与真品卷烟数据库进行对比，能够快速准确地判断卷烟的真伪，让消费者更加放心地购买卷烟产品。同时，AI 技术还可以对烟草市场进行实时监测，如识别疑似贩卖烟草人员、预警黑名单人员等，保障消费者的购买环境安全。

2.3 烟草行业监管的新方向

AI 技术为烟草行业监管提供了新方向，有助于提升监管效率和精准度。传统的烟草行业监管方式以人工监管为主，在烟草存量管理、烟草购买行为管理等方面存在不足。而 AI 技术可以通过汇聚多源视频数据，对各区域情况进行实时监测，发生异常行为实时预警。例如，极视角联合河北某市烟草局打造的智慧烟草智能感知预警平台，通过疑似贩卖烟草人员识别、黑名单人员预警、烟草 SKU 识别等 AI 视觉算法，实现对烟草行业的全方位管控。此外，“一项一卷” 全过程 AI 辅助审核平台通过引入 AI 技术，实现外部开评标、内部采购过程事前、事中、事后全流程自动评查，强化采购监督，确保合规性和透明度。

三、AI 技术应用案例

3.1 汉仪股份：AI 眼镜助力烟酒防伪

汉仪股份多年来持续投入复杂场景下的智能文本检测与识别的技术研发，开展了字体识别、烟盒防伪码识别、商品图文字识别等技术研发工作，各项技术接近或处于国内领先水平。识别技术可与多种图像采集设备结合使用，例如 AI 眼镜，进行烟酒防伪码识别以及中外语言文字翻译。汉仪股份的技术已与相关公司合作投入产品应用，在金融票据、发票、物流单据、教育识别等领域也在与相关公司做进一步的技术合作。其字库产品广泛应用于众多国内外知名企业，拥有丰富的字体产品储备，能持续满足市场需求。

3.2 成都新都区 “数智导侦” 破获假烟大案

成都新都区烟草专卖局积极探索 “数字导侦 + 专卖监管” 新思路，充分依托大数据、云计算等信息化手段，将 30000 余项数据融入中心数据库，着力构建 “全方位管控、全链条打击、全过程监督” 的数字导侦监管体系。针对物流寄递领域涉烟违法形式隐蔽、多样、复杂的现状，谋划以 “数字导侦” 向 “数智导侦” 转变的办案模式，创新运用 AI 目标检测技术，搭建 YOLOv5 算法，结合 MATLAB 交互式程序设计，开发涉烟包裹识别程序 “悟空侦查员”。今年国庆期间，新都区烟草专卖局根据市场检查信息及终端案件线索，发现市场内云烟等畅销品牌假烟突然大量出现。执法人员立即运用中心数据库数据比对分析，梳理出假烟来源，并锁定违法卷烟流向、可疑车辆及运输线路和到货时间。10 月 9 日，新都区烟草专卖局联合公安干警在某高速出口设卡，成功挡获广西籍五菱牌轻型栏板车，当场查获车内以光伏电板纸箱进行伪装的软中华、软云烟等疑似假冒伪劣卷烟 2790 条，累计总案值 102 万余元。查处过程中，执法人员运用 AI 目标检测技术，现场拍摄上传疑似包裹图片、录入关键维度信息，通过数据模型判断、AI 图像分析和赋权公式计算，得到伪装评估分值，快速判断涉烟包裹。该程序识别速度可达 5 秒以内，真正做到识别 “快速化”、经验 “数字化”、工作 “效率化”。

3.3 潍坊市局 “智慧质检” 项目

潍坊市烟草专卖局探索实施 “智慧质检” 项目，将专卖工作实践与互联网大数据、人工智能等技术相结合，开发 “卷烟真伪智能识别系统” App，研发应用卷烟真伪鉴别、质检报告远程打印、质检报告电子签名 3 个信息化系统，涵盖智慧鉴别、委托、签报、存储、分析、学习等 6 个管理子模块。项目第一期，潍坊市局将山东市场上最常见的 30 种假冒卷烟品牌列为攻坚对象，把每种卷烟（包含假烟）的真假鉴别点拍成图片，共拍摄 4000 余张，又由不同人在不同场景下采集了 25 万张图片，交由人工智能去学习训练。“卷烟真伪智能识别系统” App 实现了一线稽查人员使用手机终端进行卷烟真伪智能鉴别，围绕 “图像识别” 鉴别功能打造的卷烟 3D 模型、语音查询卷烟信息、条码溯源查询等功能模块，提高了鉴别的准确率。此外，潍坊市局搭建了质检人员学习平台，依托智能语音查询、会议桌面系统、触摸教学仪器等，实现了人员远程学习培训，为县市区局日常培训提供丰富的学习资源。“智慧质检” 项目的实施，打通了部门间的业务壁垒，实现了高效衔接，具备鉴别检验报告的远程自助打印、留样卷烟智能管理等功能，真正实现了质检工作全节点数字化、全流程信息化、全过程智能化管理。

四、技术原理与优势

4.1 建立卷烟信息数据库

建立卷烟信息数据库是 AI 技术在真假烟鉴别中的重要基础。真品卷烟信息通过逐一采集真品卷烟文字、标识码和图像信息获得。首先，对市场上的各种真品卷烟进行全面的数据采集，确保数据库涵盖广泛的品牌和规格。在采集过程中，利用高精度的图像采集设备和专业的标识码读取技术，准确记录下每一款真品卷烟的特征信息。

建立卷烟信息数据库的作用重大。一方面，它为真假烟鉴别提供了丰富的数据支持。通过与待测卷烟的信息进行对比，可以快速准确地判断卷烟的真伪。另一方面，数据库的不断更新和完善，可以适应市场上不断出现的新品牌和新规格卷烟，提高鉴别系统的适应性和可靠性。例如，随着新品牌卷烟的推出，及时将其信息纳入数据库，确保鉴别系统能够对其进行准确鉴别。

4.2 图像智能识别技术

图像智能识别技术是 AI 技术在真假烟鉴别中的核心技术之一。该技术包括图像切割、编码、对比等多个环节。首先，将采集到的待测卷烟的图像信息按照像素切割为多个图像块。这样可以将复杂的图像分解为更小的单元，便于后续的处理和分析。据统计，通过像素切割可以将图像的处理效率提高 30% 以上。

接着，将多个图像块根据位置信息进行编码。编码后的图像块可以更好地保留其在原始图像中的位置关系，为后续的对比提供更准确的依据。然后，将特定编码的图像块与真品卷烟信息对应的特征块逐一对比。在对比过程中，基于预训练的模型提取多个图像块的特征信息，对特征信息与真品卷烟信息对应的特征块进行信息比对。这种比对方式可以充分利用深度学习算法的优势，提高对比的准确性和效率。

图像智能识别技术的优势明显。一是准确性高。通过对图像的精细处理和对比，可以准确识别出真假烟的细微差别。例如，对于一些制作精良、仿冒程度较高的卷烟，传统的鉴别方法可能难以判断，但图像智能识别技术可以通过对图像特征的深入分析，准确判断其真伪。二是效率高。整个鉴别过程可以在短时间内完成，大大提高了鉴别效率。据测试，使用图像智能识别技术，鉴别一批卷烟的时间可以缩短至传统方法的一半以下。

4.3 快速准确的识别结果传输

识别结果实时传输到智能终端具有重要的意义和优势。对于现场执法人员来说，能够及时获取鉴别结果，可以快速做出决策，提高执法效率。例如，当执法人员在检查市场时，通过智能终端采集待测卷烟的图像信息，服务器后台迅速进行分析并将结果传输到智能终端。如果鉴别结果为假冒商品，执法人员可以立即采取行动，没收假冒卷烟，打击违法行为。

对于消费者来说，也可以通过智能终端获取卷烟的真伪信息，保障自己的合法权益。消费者在购买卷烟时，可以使用手机等智能终端扫描卷烟上的标识码或拍摄图像，获取卷烟的真伪信息。这样可以让消费者更加放心地购买卷烟产品，提高消费者的满意度。

此外，快速准确的识别结果传输还可以实现对烟草市场的实时监测。通过将识别结果上传到服务器后台，可以对市场上的卷烟进行实时统计和分析，及时发现假冒卷烟的流通情况，为监管部门提供决策依据。例如，当某个地区出现大量假冒卷烟时，监管部门可以通过分析识别结果，迅速采取行动，加大对该地区的监管力度。

五、发展现状与趋势

5.1 当前 AI 技术在真假烟鉴别中的应用程度

目前，AI 技术在真假烟鉴别中的应用程度不断提高，但仍处于逐步普及的阶段。在一些大型烟草企业和监管部门中，AI 技术已经得到了广泛的应用，取得了显著的效果。例如，汉仪股份的识别技术结合 AI 眼镜进行烟酒防伪码识别，成都新都区烟草专卖局的 “数智导侦” 模式以及潍坊市烟草专卖局的 “智慧质检” 项目等，都充分展示了 AI 技术在真假烟鉴别中的强大优势。然而，在一些中小规模的企业和地区，AI 技术的应用还相对较少，仍主要依赖传统的鉴别方法。

据不完全统计，目前约有 30% 的大型烟草企业已经开始应用 AI 技术进行真假烟鉴别，而在中小规模企业中的应用比例仅为 10% 左右。这表明，AI 技术在真假烟鉴别中的应用还有很大的提升空间。随着技术的不断进步和成本的逐渐降低，相信 AI 技术将会在更多的企业和地区得到推广和应用。

5.2 技术创新推动发展

未来，技术创新将成为推动 AI 技术在真假烟鉴别中发展的关键因素。一方面，深度学习算法的优化将进一步提高真假烟鉴别的准确性和效率。通过不断改进算法模型，提高对复杂图像和特征的识别能力，能够更好地应对日益狡猾的造假手段。例如，利用更先进的神经网络结构和训练方法，提高对细微差异的敏感度，从而更加准确地判断卷烟的真伪。

另一方面，多模态融合技术的应用也将为真假烟鉴别带来新的突破。结合图像、文字、气味等多种信息进行综合分析，能够提供更全面、准确的鉴别结果。例如，通过分析卷烟的包装图案、文字标识以及烟草气味等特征，利用多模态融合算法进行综合判断，提高鉴别准确率。此外，随着物联网和 5G 技术的发展，实时数据传输和远程鉴别将成为可能，进一步提高监管效率和消费者的参与度。

5.3 行业合作与标准化趋势

行业合作对于推动 AI 技术在真假烟鉴别中的标准化至关重要。一方面，烟草企业、科技公司、监管部门等各方应加强合作，共同制定统一的技术标准和规范。通过建立行业标准，可以确保不同企业和地区的 AI 鉴别系统具有兼容性和互操作性，提高整个行业的鉴别水平。例如，制定统一的图像采集标准、数据库建设规范以及识别结果传输协议等，为行业的发展提供有力的支撑。

另一方面，行业合作还可以促进技术创新和资源共享。各方可以共同开展研发项目，分享技术经验和数据资源，加快技术的推广和应用。同时，通过合作还可以加强对造假技术的研究和分析，共同应对不断变化的造假挑战。例如，成立行业技术联盟，组织专家进行技术交流和研讨，共同推动 AI 技术在真假烟鉴别中的发展。

总之，随着 AI 技术的不断发展和应用，真假烟鉴别将迎来更加精准、高效的新时代。通过技术创新、行业合作和标准化建设，相信 AI 技术将在烟草行业发挥更大的作用，为维护市场秩序、保障消费者权益做出更大的贡献。

六、风险与挑战

6.1 数据准确性与安全性风险

在 AI 技术应用于真假烟鉴别中，数据的准确性和安全性至关重要。如果数据不准确，可能会导致错误的鉴别结果，给企业和消费者带来严重的损失。例如，若真品卷烟信息数据库中的数据存在错误，将可能把真烟误判为假烟，或者把假烟判定为真烟。这不仅会影响企业的声誉，还会损害消费者的利益。

同时，数据泄露也是一个重大风险。卷烟信息数据库中包含了大量的敏感信息，如卷烟的文字、标识码和图像信息等。如果这些数据被不法分子获取，可能会被用于制造更加逼真的假冒卷烟，进一步扰乱市场秩序。据相关数据显示，一旦发生数据泄露事件，企业可能面临高达数百万甚至上千万元的经济损失，并且需要花费大量的时间和精力来修复受损的声誉。

6.2 技术更新换代的压力

随着科技的飞速发展，技术更新换代的速度越来越快，这给企业带来了巨大的挑战。在真假烟鉴别领域，AI 技术也在不断演进，新的算法和模型不断涌现。企业需要不断跟进这些技术的发展，投入大量的资金和人力进行研发和创新，以保持在市场中的竞争力。

例如，深度学习算法的不断优化，可能会要求企业对现有的鉴别系统进行升级和改进。如果企业不能及时跟上技术的发展步伐，就可能被竞争对手超越。此外，技术更新换代还可能导致企业的前期投资贬值，增加企业的运营成本。据统计，企业在 AI 技术研发和应用上的投入每年都在以两位数的速度增长，而技术的快速更新可能使部分投资在短时间内就失去价值。

6.3 法律法规与监管政策的不确定性

法律法规和监管政策对 AI 技术在真假烟鉴别中的应用也有着重要的影响。由于 AI 技术是一种新兴技术，相关的法律法规和监管政策还不够完善，存在一定的不确定性。

一方面，不同地区的法律法规和监管政策可能存在差异，这给企业的跨地区运营带来了困难。企业需要花费大量的时间和精力来了解和适应不同地区的政策要求，增加了企业的运营成本。另一方面，监管政策的变化也可能对企业的发展产生重大影响。例如，监管部门可能会对 AI 鉴别系统的准确性和可靠性提出更高的要求，或者对数据的管理和使用进行更加严格的监管。企业需要及时调整自己的业务模式和技术方案，以满足监管要求。据不完全统计，约有 40% 的企业在应用 AI 技术时受到了法律法规和监管政策的影响，不得不进行业务调整或技术升级。

七、结论与建议

7.1 总结 AI 技术在真假烟鉴别中的价值

AI 技术在真假烟鉴别中展现出了巨大的价值。首先，它极大地提高了真假烟鉴别的准确性和效率，减少了人工判断的误差和时间成本。例如，用百度 EasyDL 升级卷烟检测系统，AI 质检超越传统人工速度 30%；成都新都区烟草专卖局的 “悟空侦查员” 程序识别速度可达 5 秒以内。其次，AI 技术为消费者提供了更可靠的权益保障，让消费者能够快速准确地判断卷烟的真伪，放心购买烟草产品。同时，AI 技术也为烟草行业监管提供了新方向，提升了监管效率和精准度，有助于打击假冒伪劣产品，维护市场秩序。

7.2 对企业的建议

对于企业来说，应积极拥抱 AI 技术，将其应用于真假烟鉴别领域。首先，加大对 AI 技术研发的投入，不断优化算法和模型，提高鉴别系统的准确性和效率。例如，可以借鉴深度学习算法的最新进展，结合多模态融合技术，综合分析卷烟的图像、文字、气味等特征，提高鉴别准确率。其次，加强与科技公司的合作，共同开展研发项目，分享技术经验和数据资源。汉仪股份与相关公司合作投入产品应用，在烟酒防伪码识别等方面取得了良好效果，企业可以借鉴这种合作模式。此外，企业还应重视数据管理和安全，建立严格的数据采集、存储和使用规范，防止数据泄露。定期对真品卷烟信息数据库进行更新和维护，确保数据的准确性和完整性。

7.3 对监管部门的建议

监管部门应发挥引导和规范作用，促进 AI 技术在真假烟鉴别中的合理应用。一方面，制定统一的技术标准和规范，确保不同企业和地区的 AI 鉴别系统具有兼容性和互操作性。例如，制定图像采集标准、数据库建设规范以及识别结果传输协议等，提高整个行业的鉴别水平。另一方面，加强对 AI 技术应用的监管，确保数据安全和系统可靠性。建立健全数据安全管理制度，对企业的数据管理和使用进行监督检查，防止数据泄露。同时，对 AI 鉴别系统的准确性和可靠性进行定期评估，要求企业及时改进和完善系统。此外，监管部门还可以组织行业技术交流和研讨，促进技术创新和资源共享，共同推动 AI 技术在真假烟鉴别中的发展。