浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂去年以来按照一体化数智化规划，积极推动传统业务应用系统的云化迁移工作。“智慧工艺系统每天要处理海量的实时质量数据，遇到的最大瓶颈就是算力问题。如果迁移到云平台，平台自带的流式计算组件能够很好地解决算力问题。所以在推进云化迁移工作时，我们选择了这个系统作为试点。”在杭州卷烟厂副厂长张利宏看来，传统业务系统的云化迁移工作要以问题为导向，智慧工艺系统的先行先试，目标就是在系统架构升级同时，解决业务的瓶颈难题。

充分论证长远考虑

在充分调研和论证的基础上，去年杭州卷烟厂启动了智慧工艺系统云化迁移工作，组建了以信息中心、生产技术科、卷包车间技术业务骨干为主的项目组。

“云化迁移有多种可供选择的方案。只看眼前需求的话，我们可以将应用程序按原样迁移到云中，这种方式比较方便，但可能存在安全漏洞。从长远需求考虑，需要重新设计开发应用程序，虽然比较麻烦，但能够在云平台实现无缝运行。”项目组技术负责人朱立明表示，他们毫不犹豫地选择了重新设计开发的方式，把困难想在前头、把工作做在前面，为后续系统高效运行提供有力保障。

攻坚克难确保进度

在前期技术验证完成后，杭州卷烟厂原来使用的操作系统突然出现了问题。为此，浙江中烟信息中心与杭州卷烟厂信息中心联合成立攻关组，重新选择操作系统。

“攻关组成立了两个小组，同时论证当前主流的两套操作系统。其中一个小组进度较快，但没想到迁移后，该系统自带的病毒库无法更新，存在安全隐患。”杭州卷烟厂信息中心副主任许小双说，这让原本时间就很紧张的项目进度“雪上加霜”。办法总比困难多，在技术人员的努力下，另一个小组的测试工作进展顺利，最终完成了15台服务器操作系统的部署工作，没有影响项目的整体进度。

改进工艺保障质量

“智慧工艺系统云化迁移后，以前因为算力问题没办法实现的功能是不是可以实现了？”杭州卷烟厂生产技术科员工王文博想到这里，马上行动起来，将原来工厂希望实现的功能需求进行梳理与完善，提交给项目组。

对卷包工艺质量进行在线管控的主要方式是通过传感器采集设备上的数据，然后对数据进行分析建模，从而实现在线监测与预警。传统模式在产品外观质量检测方面相对薄弱，在高速卷接包机组上进行在线检测更是一项技术难题。杭州卷烟厂积极推进智能制造，基于云平台强大的算力资源，探索机器视觉等人工智能技术在质量管控中的应用。

基于机器视觉技术的新型检测系统就像一台高速相机，以毫秒级的速度对产品外观进行拍照。拥有强大算力和先进算法的云平台就像“一目十行”的检验专家，对每张照片进行判异，实时反馈给系统。

为了将机器视觉技术应用到质量外观检测中，项目组克服了两大难题。一个是如何高速成像的难题，要实现对烟支“支支全检”；另一个是如何判断异常的难题，要构建基于深度学习的检测模型。项目组不断调试，最终成功将机器视觉技术应用到外观质量检测中。

如今，杭州卷烟厂已经顺利完成智慧工艺系统云化迁移和智能升级工作。他们克服了一道道难关，确保生产平稳运行，使生产水平得到进一步提升。