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盘点丨2022,烟草行业的数字化转型之美

2023年01月10日 来源:在线参阅 作者:徐伦
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随着数字技术对各行各业地不断渗透,移动互联网、大数据、人工智能等现代信息技术对经济形态与传统产业进行全新了塑造与深度赋能,也成为如今包括烟草行业在内的传统行业加速新旧动能转换、建设现代化经济体系、实现高质量发展的重要途径。

在过去的2022年,行业从烟图样本到自动农机,从均质化生产到智能化控制,从自动分拣到智慧仓储,从市场模型到自动投放,信息化管理水平得到了全面提升,为不凡一年划上圆满句号。

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图为自动解包机器人正在对纸箱烟包进行全自动解包(图片来自网络)

智慧农业 提“智”增效

稳固烟叶基础,事关行业发展全局。

今年以来,多地烟草围绕“订单获取、数字烟田、烟农画像、智慧种烟”四大主题,贯彻落实全国烟草生产经营管理一体化平台建设决策部署,以科技赋能烟叶智慧化生产,深入推进“智慧烟叶”的建设落成,助推各地烟叶走上高质量发展之路。

重庆市烟草专卖局(公司)通过开展“烟田、烟农、烟技员、烟基”四要素的采集整理、绑定入库及系统开发,构建了全市标准统一的烟田时空数据库,以高清卫星影像为基础、烟田地块为核心、加之“四烟要素”信息的全市烟叶生产数据资源“一张图”,实现了生产核心资源上云入库,“以图摸家底、以图管生产、以图定决策”。

山东诸城市烟草专卖局(公司)借助远程遥感、大数据、人工智能、物联网等信息化技术,将北斗导航系统应用于烟田作业机械,实现农机自动驾驶、自动避障,在减轻驾驶员的劳动强度,大幅提高作业精度,更加符合标准化生产要求,便于烟田后期管理。

机械化陇土理墒、无人机喷洒农药、智慧化烘烤、智能分选一体机收购等技术的应用让烟区生产可视化、烟田管理精准化、人机设备互联化、管理服务在线化、查询分析智能化成为了现实,全方位提升了烟农种烟水平,走上“致富路”。

智慧工厂 数据驱动

随着卷烟市场从“增量共享”转向“存量分割”,烟草工业企业也开启了高质量发展新征程。聚焦“供、研、产、销”的一体化协同联动,“数据+智能”的智能工厂加速落地,实现上下贯通、左右连通、内外融通的烟草数字产业链搭建。

河南中烟黄金叶生产制造中心利用大数据技术与MES系统构建大数据分析应用平台,对关键工艺参数、指标进行实时分析与处理,实现了预报警和异常问题的闭环处理,使生产制造和工艺管控水平得到大幅提升。在信息管理系统的作用下,以往劳动强度大且极易出错的烟丝卸车、搬运、堆垛、进柜等工序,都在数据指令下达后变得无比顺畅,烟丝入库、空箱盘点、翻箱喂料、风力送丝、区域清扫……每个环节都有专属的“电子眼”“机械手”,省时省力,高效快捷。

湖南中烟利用卷包集成系统子系统的装封箱系统“双规格”独立装箱技术,让“一个烟箱内装入同一包装机组生产的卷烟”及“两个条烟规格相近品牌同时装箱生产”成为现实。同时,条形码、二维码、RFID等标识技术的应用,耶打通了包含制丝、卷接、包装、装箱的全生产链数据,确保能快速追溯到烟箱所在位置、知道烟箱所有信息,做到了物资流、信息流、控制流“三流合一”。

同时,随着卷烟消费市场的变化,异型烟市场需求与压力不断增大,分拣难、分拣慢无疑成为行业物流战线面临的共性问题。一边是快速增长的异型烟市场需求,一边是异型烟分拣能力不足,针对异型烟分拣存在的短板和瓶颈,多地卷烟物流配送中心给出了答案。

山东潍坊市烟草专卖局(公司)卷烟物流配送中心在异型烟分拣技改的基础上,打造了异型烟自动检测系统,用信息化、智能化、智慧化赋能攻克异型烟分拣难点。该系统运用数字孪生技术,通过搭建3D模型,实时对分拣卷烟进行条码和图像核对,依据订单信息智能识别分拣过程中多烟、少烟、错烟等差错,并将分拣错误的卷烟图像显示在系统界面上,同步发出声光报警信号,有效杜绝了分拣差错,让异型烟分拣效率得到了显著提升。

品牌培育 数“智”之翼

行业经济想要稳健且持续的良性运行,良好的市场状态是必要:供需平衡、价格稳定、库存合理、经营规范,这些都与货源投放的精准度息息相关。

为减少货源错配导致的供不应求、供大于求、供非所求等一系列问题,贵阳市烟草专卖局(公司)构建精准货源投放体系“3B货源投放法”,通过人工智能技术自动获取投放基础数据,根据客户数量、客户类别、档位投档、差异投放等数据指标自动生成投放策略,实现货源自动分配、一键生成,为各式品规精准选取适销零售客户及合理适销数量,对保持良好的市场状态具有十分重要的现实意义。

其中,“BI商业智能工具”让企业在收集内部系统和外部源数据的同时,开发运行针对该数据的查询并创建报告。通过分析数据和提供可操作的信息,整合多端数据构建数据仓库及数据集市。其仪表盘和数据的可视化、生成分析报告及对未来趋势的预测都为贵阳烟草的策略调整提供了有力依据。

烟草行业数字化转型,既是一个老话题,又是一个新命题。各地烟草都在奋力书写自己的答卷,而这些发展成效也为中国烟草数字化从量的积累迈向质的飞跃提供了有力支撑。

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