当青少年和年轻人在社交媒体上看到支持烟草的内容时，他们面临更高的风险。他们更有可能报告使用电子烟(也称为vapes)等烟草产品，更有可能第一次开始使用这些产品，而且不太可能认为它们有害。南加州大学凯克医学院人口和公共卫生科学系的健康行为研究员、公共卫生硕士朱莉娅·瓦西(Julia Vassey)表示，自动删除烟草广告的算法旨在保护年轻人，但它们并不总是有效，或者在社交媒体平台上执行得不够好。

“像TikTok和Meta这样的平台禁止宣传烟草的帖子，但研究表明，只有一小部分内容被删除，”瓦西说。

由瓦西和哈佛医学院研究员克里斯·肯尼迪博士领导的一项新研究使用了一种被称为计算机视觉的人工智能(AI)来追踪社交媒体上各种与烟草有关的物品的流行情况，发现一些内容在2019年至2022年期间增加了100%。研究结果刚刚发表在《尼古丁与烟草研究》杂志上。

瓦西说，之前的计算机视觉研究分析了社交媒体帖子中的电子烟，广泛地研究了与电子烟相关的内容(包括用户生成的和促销内容)，而目前的研究是第一个专门关注TikTok上有影响力的帖子的研究。这项工作是凯克医学院烟草管理科学中心的一部分，该中心是由美国食品和药物管理局和国立卫生研究院资助的七个中心之一，专门进行研究，为联邦烟草相关政策提供信息。

流行率上升

瓦西和她在南加州大学、哈佛医学院和达特茅斯学院的同事们首先建立了一个计算机视觉模型，该模型使用人工智能来识别视觉数据中的特定特征，如照片或视频。利用来自Instagram的6999张图片的数据集，他们训练算法识别与电子烟使用有关的物体。

经过训练，该模型可以区分八种不同类别的物体:mod或pod设备、电子烟容器、包装盒、尼古丁警告标签、电子烟口味、电子烟品牌名称和烟雾云。通过训练模型来区分不同类型的烟草成分，研究人员能够深入研究正在推广的特定类型的电子烟产品。

一旦训练该模型识别与烟草有关的物体，瓦西和她的团队就用它来分析14072个来自“微影响者”发布的TikTok视频。这些用户拥有1000到10万名粉丝，他们的帖子得到了大量的点赞和评论。

研究人员发现，在2021年至2022年期间，豆荚设备的流行率增加了33%，而在2019年至2022年期间，电子果汁口味名称和电子烟品牌名称的流行率增加了约100%。尼古丁警告标签的流行率也随着时间的推移而增加，2019年分析的抖音视频中有3%出现了尼古丁警告标签，2022年分析的视频中有9%出现了尼古丁警告标签。

帮助保护青年的研究

除了这些发现之外，该研究还为研究社交媒体上的烟草内容提供了最有效的方法。虽然人类审查员往往比计算机更准确地发现与烟草相关的物体，但人工智能算法可以处理更大的数据集。更大的样本量或改进的模型架构可以帮助抵消略低的准确率，这表明计算机视觉是一种有前途的工具，可以审查不断增长的社交媒体内容池。

研究人员还公开分享了他们的模型、代码和训练数据集，供学生和研究人员下载并在他们自己的数据集上使用。其他用户甚至可以重新训练模型以满足他们的需求，例如识别香烟、雪茄或其他类型的烟草产品。

tors的研究人员刚刚获得了第三轮联邦资助，继续研究电子烟对青少年的影响，包括对社交媒体内容日益增长的作用进行更多研究。

“我们知道这些内容正在增长，而不是消失，”瓦西说。“这告诉我们，有必要继续研究这种营销的存在和影响。”

关于本研究

除了瓦西和Kennedy，该研究的其他作者还有来自南加州大学人口与公共卫生科学系的Jennifer B. Unger(首席研究员)和Ashley S. Smith;以及达特茅斯学院定量社会科学系的张浩春。

这项工作得到了美国国立卫生研究院[1R01CA260459-01]、美国国家癌症研究所和美国食品药品监督管理局烟草制品中心的支持。