近年来，浙江中烟紧跟行业数字化转型步伐，结合企业自身发展部署，推进烟叶模块配方数字化转型，持续强化数字技术对推进企业高质量发展的促进作用。

数字引领，明确新路径

聚焦模块配方数字化研发，浙江中烟立足供应链全流程统筹考量，借助数字化手段向供应链前端延伸，持续优化原料资源配置，挖掘数据资源要素价值，以数据驱动流程再造、业务变革、管理升级。

首先，对烟叶品质进行数字化表征，利用数字化模型在复烤环节获取大量样本的质量数据，形成一个个数字化“基础模块”，再根据产品生产需求，创新模块配方设计方法，并在复烤加工过程中全程监控片烟质量，从而实现产品需求满足与原料高效利用的“双赢”。

科技赋能，探索新技术

如何以数字化方式表征烟叶品质，成为配方人员首先要解决的问题。经过广泛探索和论证，浙江中烟技术中心决定采用近红外光谱技术构建烟叶品质模型，采集烟叶品质数据，并从客观指标表征和主观指标表征两个维度，系统开启模型构建探索。

在客观指标表征模型构建上，为确保指标设置合理、覆盖全面，浙江中烟采集了全国烟叶八大香型生态区1200余个烟叶样本的近红外光谱进行测试。相对而言，主观指标表征模型更为复杂。浙江中烟技术中心充分结合历史经验，创新探索出基于典型样本的三维指标赋值建模方法，将“主观经验”进行数字化“客观处理”，实现了主观指标的定量表征。

经过多年实践探索，2022年，浙江中烟构建起基于近红外光谱技术的烟叶品质表征数字化模型。其中，涉及四大类共计20余项品质指标，利用风格定量表征、相似度定量评价等技术创新模块配方设计，大幅提高了烟叶配方模块设计效能。

技术前移，实践新模式

配方数字化应用前移，首先要将模型迁移至打叶复烤一线。截至目前，浙江中烟已经将自主研发的烟叶品质表征数字化模型“移植”到了委托加工的8家复烤厂，并在4家复烤厂实现了数字化配方前移设计探索，累计将50余个烟叶模块配方应用到了复烤一线。

为确保一线数据真实可靠，浙江中烟联合复烤厂先后制定近红外模型维护管理规范、烟叶取样及近红外检测技术要求等管理规程，实行严格的过程规范管理，并共同构建烟叶质量多维度数字化表征检测合作平台，组建模块配方数字化转型的数据库。

浙江中烟表示，下一步将聚焦烟叶原料高质高效利用，加强技术共享、平台共建，持续深化配方技术升级和原料加工研究，努力为行业培育新质生产力贡献更多“浙江智慧”。