近日，来自湖南中烟工业有限责任公司长沙卷烟厂的青年团队依托Smartbi平台搭建起了青年素质模型，该模型可以通过对客观数据的分析，以“水桶数据”的形式展现青年员工个人特质、专业技能、绩效水平等多方面的能力数据，帮助青年员工了解自身的优劣势，从而补齐自身短板，快速成长。

自我研判更精准

去年7月以来，该厂组织了多场青年员工座谈会。会上，青年员工聚焦职业规划、个人成长，多次展开讨论。由该厂基层车间牵头成立了“厚植沃土”课题组，通过搭建青年素质模型，帮助部分青年员工及时、准确地找准自身薄弱点，做好自我职业生涯规划、保持良好的工作状态。

课题组对厂内青年员工“精准画像”，通过查阅人资系统，健全员工技能培训台账，组织班组调查、电子问卷等多种形式，收集21项衡量青年员工能力素质的数据，形成“数据水桶”并视图化，直观地展现该青年员工的“长板”与“短板”。

“刚刚看了下自己的数据，目前我的最短板是专业技能，接下来我要努力提升烟机设备的操作能力，争取明年搞定职业技能鉴定考级。”车间青年员工冯畅查阅了自己的“数据水桶”后坚定地说。

课题组还对青年素质模型的部分数据项设置了相对客观的评价规则，对数据进行赋值运用，将基础数据转化成对应的能力值，保证青年素质模型对青年员工的研判更加科学、定位更加精准。

数据展示更清晰

“青年素质模型可以实现实时更新数据、快速检索数据，我们在模型的前端设立清晰简洁的数据视图，可以一目了然青年员工的整体情况，分析青年员工多个维度的能力值。”模型搭建牵头人张学博对着模型网页界面详细介绍道。

事实上，展现青年员工能力素质的数据非常多，将所有数据直观、简洁地展现出来并非一件简单的事。课题组针对性地将部分难以量化赋值的青年员工数据设计成了对比图形式，基层车间管理人员可以通过多员工单数据视图对比确定该青年员工该项数据处于何种水平。

青年素质模型主页面只展示基层车间管理人员工作所需要的常用数据视图，管理人员也可以通过快速检索栏获取想要的其他信息，青年素质模型数据视图为管理人员在引导青年成长、培育青年成才上提供了强而有力的支撑。

图为该厂基层员工正在探讨搭建青年素质模型李尧摄

青年管理更智能

青年员工的管理是一项较为复杂的工作，管理人员不光要处理繁多的数据信息，而且要对青年员工进行“立体化”的评价，评价结果可能会受到主观因素的影响而存在偏差。

“受时代背景、家庭环境、教育经历等要素变更所产生的综合影响，80、90、00后青年员工的思维模式、行为方式与个性特点具有鲜明的时代特征，这对青年员工的管理工作带来了挑战，建立更智能化、便捷化的青年员工数据信息平台是当前促进青年员工管理工作的迫切需要。”长沙卷烟厂卷包车间人资管理员钟舜湘说。

青年素质模型内置了客观数据分析板块，可以对青年员工优劣势进行综合分析，生成职业生涯规划书，引导青年员工进一步明晰个人的成长进步与职业发展方向，还会给出推荐岗位，为青年人才选拔与培养的提供了数据支撑。

后续，该模型将作为基层车间科学培育青年人才、引导青年员工成长的重要工具，不断激励青年培养“专”的本领、锤炼“实”的作风，积极践行“以此为生、精于此道”的职业精神，奏响助力企业高质量发展的“青春音符”。