今年以来,湖南中烟长沙卷烟厂以数字化赋能生产制造,构建全生产链一体化数据集成与融合,以“四步走”工作法,不断提升智能生产能力,助力推进智能制造示范工厂建设。
培训先行,提升专业储备。长沙卷烟厂依托智能制造人才库,创建“自管理+事上练”的培养模式,开设智能制造精锐班。聚焦仿真建模、数字孪生、数据治理、数据挖掘等前沿技术,持续组织内外培训和竞赛评比,鼓励全员参与智能制造场景设计、虚拟数字工厂设计,培养智能制造专业人才。
揭榜挂帅,激发干事活力。在攻克工厂级数智应用等智能制造建设技术难题和“瓶颈”问题上,将数字化场景切分为若干个任务条,采用课题招募的形式,实施智能制造人才库揭榜任务,为想干事、能干事的员工提供施展才华、展示自我的舞台,充分调动广大员工参与智能制造示范工厂建设的积极性。
靶向发力,突出问题导向。在产品卷制与包装制造环节,长沙卷烟厂在行业率先开展制丝SPC应用,建立了卷包关键参数与预报警平台,通过数据及时分析过程纠偏。为解决成品搬运导致的质量问题,大力推广塑滑托使用,组织整托盘联运,并在行业首创自动化装车设备研究,通过消除成品拆垛环节,减少搬运过程导致的卷烟损坏。
分类施策,促进整体推进。从数据梳理、数据平台设计、数据归集、数据治理、数据服务、体系管理等层面开展安全、质量、设备、能源、生产、辅助决策。推动人机协同作业、智能在线检测等6个场景落地见效,通过装备升级、技术迭代和管理数字化等方式,减轻员工劳动强度,加强质量风险预防能力,提升工厂精益管理水平。
下一步,长沙卷烟厂还将持续开展智能制造场景建设,围绕精益生产管理、生产供应链智能排产制造、过程质量数字化管控与追溯、物流设备智能等,积极推动精益卓越的数智化工厂建设迈上新台阶。
新意盎然——安徽中烟在新质生产力实践中的探索与成果