为全面提升员工数字化转型能力，加快推进工厂数字化建设步伐，继第一期三维可视化动力管网设备故障诊断系统培训后，近日，湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂动力车间组织开展第二期员工数字化培训。

数据解读，掌握设备“命脉”。课程教学以锅炉蒸汽系统为案例，通过Python工具基于历史数据进行分析与建模，以收集、筛选和结构化数据的方式，借助视觉化技术制成最终图表，实现百万数据的可视化呈现。另外，在历史数据和外部变量的基础上，建立各级能耗的初级基准，形成设备运行“心电图”，获取最优运行区间，并为后续故障研判、在线能源诊断做全准备。

破除“孤岛”，平衡多方“产需”。在数据应用方面，转变数据分析单一思路，在注重能耗的同时更加关注“产需”问题。将末端用户需量与设备系统供能建立端到端、点到点的紧密联系，实现从负荷的精准预测，到供能侧的模型特征挖掘，建立按需供能的需求预判规则和供能侧的响应流程，实现精准控能的平衡供给。

智联万物，提速数字“快道”。参与此次培训后，员工将结合自己所在片区，思考关于数字化在各自片区设备运维的应用，并制定项目课题集中攻关，从“零散时点”走向“全局建设”，扩大数字化在生产各个环节的应用范围，真正实现以数字化培育新动能，以新动能促进企业高质量新发展。